Resumen
En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo. Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales. En este libro aprenderá a: Cómo representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA. Usar los algoritmos clásicos de búsqueda. Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos entre otros. Desarrollar juegos inteligentes. Comprender cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa. Crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender. Más Datos
- Título: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Fundamentos, práctica y aplicaciones
- Autor: Alberto García Serrano
- ISBN: 978-84-939450-2-2
- 296 páginas
- Formato: Papel
- Referencia: RC0033
Contenido adicional
Consultar Índice
Descargar Índice
Primer Capítulo
Código de Ejemplos
Fe de erratas Compartir en:
 
Índice
PREFACIO .............................................................................................................. VII CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ................................. 1
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? ................................................................................ 1
PERSPECTIVA HISTÓRICA .................................................................................................. 5
PRESENTE Y FUTURO ....................................................................................................... 7 CAPÍTULO 2. IA Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS ...................................................... 9
RESOLVER PROBLEMAS .................................................................................................... 9
Otros problemas más complejos ......................................................................... 11
ALGUNOS TIPOS DE PROBLEMAS ...................................................................................... 15
El problema del viajante de comercio ................................................................. 15
El problema de la satisfacibilidad booleana ....................................................... 19
El problema de la programación lineal entera .................................................... 23
Otros problemas ................................................................................................. 26 CAPÍTULO 3. BÚSQUEDA NO INFORMADA ............................................................ 29
BÚSQUEDA ................................................................................................................. 29
Representación de estados: árboles y grafos ...................................................... 31
BÚSQUEDA EN AMPLITUD............................................................................................... 34
BÚSQUEDA EN PROFUNDIDAD ......................................................................................... 45
BÚSQUEDA DE COSTE UNIFORME ..................................................................................... 56 CAPÍTULO 4. BÚSQUEDA INFORMADA .................................................................. 65
FUNCIÓN HEURÍSTICA ................................................................................................... 65
INTELIGENCIA ARTIFICIAL BÚSQUEDA CON VUELTA ATRÁS (BACKTRACKING) ............................................................... 69
ALGORITMO A* ........................................................................................................... 73
BÚSQUEDA LOCAL ........................................................................................................ 83
Algoritmos constructivos voraces ....................................................................... 86
El algoritmo de Dijkstra ............................................................................................ 88
Algoritmo de Clarke y Wright ................................................................................... 94
Hill climbing ...................................................................................................... 102
Simulated annealing ......................................................................................... 111
Búsqueda tabú .................................................................................................. 117
Algoritmos genéticos ........................................................................................ 126 CAPÍTULO 5. JUEGOS ........................................................................................... 141
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y JUEGOS ................................................................................ 141
El algoritmo minimax ....................................................................................... 143
Poda alfa-beta .................................................................................................. 155
Otros tipos de juegos ........................................................................................ 165 CAPÍTULO 6. RAZONAMIENTO ............................................................................. 171
INTRODUCCIÓN ......................................................................................................... 171
SISTEMAS EXPERTOS ................................................................................................... 172
SISTEMAS DIFUSOS ..................................................................................................... 176
Conjuntos difusos.............................................................................................. 177
Inferencia difusa ............................................................................................... 183 CAPÍTULO 7. APRENDIZAJE .................................................................................. 193
INTRODUCCIÓN ......................................................................................................... 193
CLASIFICACIÓN PROBABILÍSTICA .................................................................................... 194
Un poco de probabilidad .................................................................................. 194
Clasificación bayesiana ingenua ....................................................................... 200
REDES NEURONALES ARTIFICIALES ................................................................................. 208
El perceptrón simple ......................................................................................... 210
Redes neuronales multicapa ............................................................................. 220
Red de Hopfield ................................................................................................ 233 APÉNDICE. EL LENGUAJE PYTHON ....................................................................... 243
INTRODUCCIÓN ......................................................................................................... 243
El intérprete interactivo .................................................................................... 244
El primer programa .......................................................................................... 245
Cadenas de caracteres ...................................................................................... 250
Estructuras de control ....................................................................................... 255
Secuencias ........................................................................................................ 263
Funciones .......................................................................................................... 270
Clases y objetos ................................................................................................ 274
Módulos ............................................................................................................ 280
Paquetes ........................................................................................................... 280 ÍNDICE ALFABÉTICO ............................................................................................. 283 |
